从实验室到写字楼的“距离”有多远？这些勇敢跨界创业的科学家可以告诉你答案。

在人们的印象中，科学家大多是身着白大褂出没在实验室，日以继夜地进行科学实验、研究；或是聚精会神地坐在电脑前，翻阅资料，完成一份又一份论文、报告。

从老一辈科学家，再到青年科研人员，他们所面对的工作内容、方式，注定了这份工作是孤单且艰辛的。

科学家的身份，在拉开他们与普通人之间距离的同时，也让大众对他们产生了“固有印象”：选择“搞科研”，就没办法做买卖“赚大钱”。

科研工作严谨且高难度，多少人的多少次实验与思考才能凝结出一点点的进步，而且在这过程中失败率极高，不确定性非常大。科研工作的性质与“赚钱”所追求的“效率”“确定性”“规模化”“可复制”相悖。

因此，科学家经常被认为是不在乎物质得失，仅仅追求真理和知识的一群人。科学家在大众心中的形象也与“企业家”“创业家”没有丝毫联系。

但随着观念、社会分工的进步与变化，科研的道路分叉开来，一条是继续研究科学本身，一条则是结合研究与实际应用。一些人开始选择后者。

他们为何选择走出实验室、走进写字楼？而从科学家的身份转变为创业者，又有多远的距离？今天，我们为您介绍那些选择创业的科学家的故事，或许可以找到答案。

中科院计算所研究员及博士生导师陈天石创办寒武纪

1985年出生的陈天石16岁考入中科大少年班，并拿到了计算机博士学位，随后又转入中科院计算所担任研究员。

能入读中科大少年班的陈天石绝对是学霸级人物，但他却笑称自己在大学本科时期成绩非常差。当时的他读数学专业，班上成绩较好的同学都选择出国留学，再到华尔街求职。而他却因成绩太差只能考虑换专业，不然担心自己以后会“没饭吃”。

于是他以抓阄的方式决定改学计算机专业。他一路读到硕士、博士，老师发现了他学习人工智能（AI）的慧根，将他引上这条路。也为他日后的创业埋下了种子。

本来，陈天石计划的生活轨迹是：升到计算所教授、每天可以打打游戏、然后再骂骂学生，简单而快乐。

但是生活往往都不会朝着自己所预期的轨道前进。

在论文获得国际学术界的认可之后，他所在团队的研究工作开始得到更多关注。2015年，团队获得了科学院先导专项数千万元的资助，在这笔资金的支持下，仅20人的研发团队研发出世界首款深度学习专用处理器原型芯片。

当然，研发芯片只是第一步，如何将其做成产品便成为了团队的下一个目标。2016年，陈氏兄弟的寒武纪科技公司便在此基础上诞生了。

寒武纪从创立到IPO用了不到五年时间，比同期申请IPO的AI公司都要短。寒武纪成立后研发出了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，改变了中国芯片领域长期空白落后的历史，正值人工智能产品应用爆发，当年就拿到了上亿元的订单。

陈天石说，当时的自己只是想找“一口饭吃”。直到后来，很多人会问他为什么这么有前瞻性，想到去做AI芯片呢？他只能笑称是自己运气好。

或许，厚积薄发的成功真的需要运气，但是，多年的思考、积累，才是“点燃”这份好运的火苗。

香港中文大学信息工程系教授、工程学院杰出学人汤晓鸥创立商汤科技

汤晓鸥与人工智能的不解之缘，19世纪60年代末，汤晓鸥出生于辽宁鞍山，从小就对图像有浓厚的兴趣，看了大量的图画书。

到80年代中期改革开放后，当汤晓鸥第一次看到电视播放的迪士尼动画片，就被其创意和幽默所震撼。

而在90年代初去麻省理工学院攻读博士学位后，看了更多动画片，迪士尼的卡通和麻省理工学院的教授都为汤晓鸥带来很多灵感，打开了一个全新的世界。

1996年博士毕业之后，他回国在香港中文大学信息工程系任教。在任教期间，在2001年7月，汤晓鸥一手建立了香港中文大学多媒体实验室，深入探索计算机视觉领域的研究工作，这间实验室的初创团队就是成立商汤科技的前身。

商汤科技（SenseTime）是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。商汤科技的创始人汤晓鸥被业界誉为全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”。

现在商汤科技以深度学习平台为核心“大脑”，布局人脸识别、图像识别、视频分析、自动驾驶、医学图像分析等技术领域。落地打法，完成AI商业闭环。

加州大学洛杉矶分校统计学博士朱珑创立依图科技

高中毕业后朱珑留学美国，后获得了美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）统计学博士，从事计算机视觉的统计建模和人工智能的研究。他在博士期间，师从Alan Yuille教授（计算机视觉学界奠基人之一，也是霍金教授的得意门生），被媒体称为“霍金的徒孙”。2008年至2011年，朱珑先后在麻省理工学院人工智能实验室任博士后研究员、在纽约大学数学研究所担任研究员。

2012年，朱珑回国。同年9月，他和林晨曦共同创立了依图科技。依图科技最早进入公众视野，正是朱珑和林晨曦的强项，也是人工智能最早被大规模应用的领域：计算机视觉。

依图科技成立于2012年，由加州大学洛杉矶分校统计学博士朱珑从美国回国与阿里云原技术总监林晨曦共同创建，随后便赶上AI 第三波浪潮。依图科技致力于全面解决机器看、听、理解和规划的根本问题，为人工智能的发展和应用普及提供高性能、高密度和通用的算力，满足云端数据中心、边缘计算和物联网不断增长的智能计算需求。

慕尼黑大学计算机博士、人工智能和机器学习专家余凯创立地平线

余凯地平线创始人兼CEO，国际知名机器学习专家，致力于边缘计算智能驾驶芯片的技术创新和商业应用。科技部新一代人工智能战略规划委员会委员和中国证监会科技监管委员会委员。曾相继创建百度深度学习研究院（IDL），百度自动驾驶团队和百度大脑Paddle Paddle等项目。

2012年余凯回国加入百度，建立了中国第一个人工智能研究院，百度的深度学习、自动驾驶，都是我们建起来的。那几年百度跟谷歌是世界上唯二做人工智能的公司。

而余凯选择成为中国第一个研究AI芯片的企业，并且挑芯片里最难的车规级芯片作为创业方向。他曾说把这种思维视为从现实世界的各种噪音中捕捉未来传出来的信号的正确方式，就能做到把“地平线所从事的领域很难，坚持长期主义，挑难的事情做。”

“地平线不做量产硬件，不做软件捆绑，不做封闭方案。”地平线创始人兼CEO余凯表示，地平线定位Tier-2，计划将底层技术平台多维度开源开放给不同的生态伙伴，赋能自主研发、加速汽车智能应用的开发和智能汽车的量产进程。

全球顶级光学研究中心麻省理工学院SMART3D光学系统组任职的黄源浩成立奥比中光

奥比中光创始人黄源浩北大本科毕业后，到香港、加拿大、新加坡继续求学深造，辗转于多个国际顶尖研究所，成为麻省理工学院SMART研究中心博士后研究员时，黄源浩刚过而立之年，却已经是光学测量领域最年轻的国际顶尖专家之一。

黄源浩七年前抱着“科研成果一定要走向产业”的决心，带着光学领域的核心技术，一头扎进3D传感的国际竞技场。

作为一家平时“隐身”在合作伙伴背后的技术平台型企业，奥比中光并不为公众所熟知。但奥比中光3D感知技术赋能的行业和产品早就与大众的生活息息相关。奥比中光将前沿的AI 3D感知技术突破性地广泛应用于移动终端、智慧零售、智能服务、智能制造、智能安防、数字家庭等领域，赋能传统行业转型升级。

黄源浩的办公室，被他命名为“东土大唐”。作为一家人工智能3D传感技术“独角兽”企业的创始人，他很直白地表达着堪比西天取经的雄心壮志——要让所有终端都能看懂世界。

自动化所智能感知与计算研究中心副研究员黄永祯成立银河水滴

银河水滴创始人兼CEO黄永祯博士表示，创立银河水滴的目的是致力以AI技术解放人类的体力和脑力，拓展人类的生存空间，将步态识别技术应用于社会生活，而银河水滴也成为全球最早进行步态识别技术商业化的企业。

黄永祯“终极梦想”是以AI释放人类的体力和脑力，在有生之年，让人类走出太阳系，走向银河。而企业名称“银河水滴”同样暗含着他对“AI梦”坚持不懈的追求。他接受采访时透露，银河浩瀚象征他们的理想：水滴虽小却可以穿石润物，象征着他们的坚持和谦逊。大处着眼，小处入手，坚持不懈，滴水穿石。“我希望银河水滴的全体同仁能秉承水滴石穿的精神，以步态识别等AI技术改变世界，千里之行，智见未来。”同时，作为《三体》迷的他，也希望团队能研发出像《三体》中的智能探测器‘水滴’一样，具有地球上最强AI技术的产品，探索未知世界。

目前银河水滴已拥有稳居行业前列的步态识别技术和步态数据库，衍生出“水滴智检”、“水滴神鉴”和“水滴慧眼”等AI产品，助力智慧安防、智能工业检测和智慧轨道交通等领域的发展。

搞科研和创业冲突吗？从现时的形势来看，或许答案是否定的。

目前，高校、科研院所等仍是我国科技创新的主要力量，国家进行了大规模科研经费投入，培养大量研发人员，可以说科研成果已经是硕果累累。

不过，如果科研成果不转化为市场化产品，发挥科技创新的经济引擎动力将无从谈起。

纵观世界，我国的科研投入居于世界前列，但是科技成果转化率很低，在科研和市场无法对接这导致科技创新无法很好地转化为经济增长引擎。这也成为中国科技创新道路上的一个阻碍。

这样看来，“搞科研”不仅不与创业相冲突，反而可以对科技创新和经济发展均起到刺激作用。科研成果要落地，需要市场提供具体的应用场景，社会看到科技的真正价值，便可以创造财富。

对于那些一直居于幕后默默无闻的科学家、科研人士来说，或许现在正迎来了走上台前的好机会，将自己丰硕的科研成果带入商业世界，与世界共同分享。

郭旭旭/整理