从物联网到云计算，再到人工智能与新一代通信技术，数字经济时代下，数据的应用已经变成社会和经济飞速发展的助推力量，如因疫情催生的行程码、健康码、大数据流调……都是数据力量的直观体现。

数据的应用场景逐步多元化，并深刻改变着人类生产、生活和工作方式。而在办公场景，领先企业们，也早已经意识到数据之于办公空间的重要价值，并积极尝试将其融入到组织业务发展中。

9月16日，在第四届全球企业行政峰会上，9am智能产品负责人吴昊为现场嘉宾分享了9am如何通过办公空间数据帮助企业驱动决策，增效提能。

从某项目楼层会议室空间数据分析切入，基于真实的实践案例，吴昊分享了空间数据呈现出来的有趣现象 ：

“从早上8点到晚上6点，该楼层的5间会议室几乎全天都处于占满状态。但当我们把会议室占用情况从使用频次转移到何时被多少人使用时，发现使用频次最高的12人会议室在早晚两个高峰时段被9人使用，而在下午时段仅被3人使用。”

从表面来看会议室使用率高达70%，但通过数据洞察，会议室的实际利用率只有30%。在这种场景下使用率就不等于利用率。

“而在另一间6人工位的销售人员办公室内，我们发现有5个工位只有半天有人使用，另外半天则处于闲置状态。当我们将这6个工位的使用时段，分别排布在3个工位上时，意外发现也能排得下。”

这些工位数据则告诉我们：工位存在浪费，且此问题有可能通过流动工位的设置得以解决。

这些有趣现象所发现的空间问题及数据洞察解决方案，正是基于 9am自研Tesseract探立方空间分析服务。通过在办公空间中布设的9am自研AI-Powered空间传感器所收集的空间数据，通过分析我们就会发现数据内在的关系、趋势和规律，最终为行政人员提供诸如该不该有流动工位、流动工位的配置比例、会议室的预约规则等决策依据。

通过数据驱动空间决策的价值毋庸置疑，而关于 9am Tesseract探立方为何选择通过自研传感器技术来采集空间数据，吴昊也分享了9am在探立方的研发与反复迭代过程中最为关注的两个重要议题：数据精准与员工隐私。

吴昊介绍："早在几年前，我们便对市面现存的数据采集方式做了大量研究。我们发现现存的空间数据采集方式均存在不同弊端。比如：人工采集方式样本量少、不能长时间进行，还会影响员工正常办公；而摄像头虽然可以提高采集效率，但又涉及员工隐私问题；普通传感器虽然不打扰办公，但单一传感器却无法适配所有办公场景。”

经过反复验证，9am认为最有效的方式便是通过差异化的智能传感器产品与数据处理模型，来满足不同的办公场景（工位、会议室、电话间等）数据收集需求。

比如在会议室场景下，除了探测人体的广域空间传感器，9am基于多感应方式和自动校准的技术，还推出了人体计数传感器。通过安装在会议室门口上方，可双向进出人体计数，实时计算会议室当前的使用人数，数据采集准确率达98%或更高。”

而对于行政人员关心的员工隐私问题，9am亦经过反复验证，吴昊讲道：“我们经过技术迭代，最终把一个原本需要在高清相机上跑通的机器学习算法在仅有16×16的像素点红外热成像传感器上跑出来。这使得员工行为数据的呈现方式不再是简单粗暴的视频或画面，而是类似我们进出大楼测体温的传感器，通过颜色即可识别，避免员工数据的过度采集。”

以9am Tesseract探立方北京某项目为例：通过全面的传感器部署，企业最终有22%的工位和38%的会议室都没有被充分利用。而通过数据驱动的共享工位与会议室改造决策，预计每年可节省200人的空间成本，参照该区域写字楼租金水平，预计可节省1200万人民币。

而按照他们部门5%的净利润率计算，通过进一步换算，则相当于要创造2.4亿人民币营收才能节省以上成本。

“通过数据帮助企业提高办公空间利用率，进而提高企业坪效。除此以外，我们也在致力于探索通过传感器技术与升降工位的融合，来进一步帮助企业员工更健康高效的数字化办公，帮助企业提升人效 。”吴昊最后说道。

后疫情时代，在重构办公空间的关键时刻，采用先进技术与工具来帮助企业实现数据驱动的空间策略、降低空间成本、提升员工体验与效率的决策将意义非凡。